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Data Universe
Analizzare i dati con strumenti avanzati e metodologie innovative per ottenere vantaggi competitivi
Dare valore ai dati per decisioni di business consapevoli
I dati sono una risorsa preziosa per le aziende che vogliono migliorare le proprie performance, ottimizzare i processi e anticipare le esigenze dei clienti. Per sfruttare al meglio il potenziale dei dati, però, è necessario trasformarli in informazioni utili e affidabili, in grado di supportare le decisioni strategiche e operative.
Dare valore ai dati significa quindi applicare metodologie, strumenti e competenze specifiche per estrarre, analizzare, visualizzare e comunicare i dati in modo efficace ed efficiente.
Solo così le aziende possono diventare più consapevoli delle proprie opportunità e sfide, e adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato e della concorrenza.
A quali esigenze rispondiamo
Anticipare le esigenze di mercato
Individuare nuove opportunità
Aumento della qualità di prodotti e servizi
Prendere decisioni consapevoli
Sicurezza e conformità
Efficienza operativa
Trasparenza
Innovazione
COME AIUTIAMO I NOSTRI CLIENTI
Trasformare i dati in informazioni utili e rilevanti per il business
Competenze specifiche, strumenti adeguati e visione strategica per estrarre dai dati le informazioni chiave per aiutare a prendere decisioni migliori, ottimizzare i processi, aumentare l’efficienza e creare valore.
Data Engineering
Processo di progettazione, costruzione e manutenzione di sistemi di dati in grado di gestire grandi volumi, varietà e velocità.
Componente fondamentale di qualsiasi organizzazione data-driven, in quanto garantisce la qualità, l’affidabilità e la disponibilità dei dati per supportare decisioni consapevoli e risolvere problemi reali.
Data Mesh
Distribuire i dati in domini autonomi, gestiti da team multidisciplinari che si occupano sia della produzione che del consumo dei dati. Ogni dominio espone i propri dati come prodotti, accessibili tramite API standardizzate e arricchiti di metadati descrittivi e di qualità. Data mesh favorisce cosi la decentralizzazione, la scalabilità, la governance e l’innovazione dei dati in un’organizzazione.
Data democratization
La democratizzazione dei dati è il processo di rendere i dati accessibili e comprensibili a tutti i livelli di un’organizzazione, senza la necessità di competenze tecniche avanzate o dipendenza da specialisti IT. Questo permette ai dipendenti di prendere decisioni basate sui dati, aumentando l’efficienza, l’innovazione e la competitività.
Industry 4.0
La gestione dei dati è un aspetto fondamentale per l’Industry 4.0, che si basa sull’integrazione di sistemi informativi, sensori, macchine e processi. Per sfruttare al meglio le potenzialità dell’Industry 4.0, è necessario disporre di una piattaforma di data management che consenta di raccogliere, organizzare, analizzare e condividere i dati provenienti da diverse fonti, in modo sicuro e scalabile.
Vantaggi
Migliorare l’efficienza operativa
Ottimizzare la gestione dei dati, eliminando le duplicazioni, le incongruenze e gli errori. In questo modo, si ottimizza l’utilizzo delle risorse e si aumenta la produttività.
Migliorare la qualità dei dati
Assicura che i dati siano accurati, completi, aggiornati e coerenti. In questo modo, si evitano problemi di qualità che possono compromettere l’affidabilità delle analisi e delle decisioni basate sui dati.
Sicurezza
Il data management protegge i dati da possibili minacce interne ed esterne, come furti, perdite, danneggiamenti o violazioni. In questo modo, si salvaguarda la riservatezza, l’Integrità e la disponibilità dei dati.
Conformità
Il data management aiuta a rispettare le norme e le regole che regolano il trattamento dei dati personali e sensibili, come il GDPR (General Data Protection Regulation). In questo modo, si evitano sanzioni, contenziosi e danni reputazionali.
Estrarre valore
Il data management trasforma i dati in informazioni utili e rilevanti per il business, che possono essere sfruttate per generare valore economico e sociale.
Migliorare la customer satisfaction
Offrire ai clienti servizi più personalizzati, efficienti e di qualità, basati sui loro bisogni, preferenze e comportamenti. In questo modo, si aumenta la fidelizzazione, la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
Innovazione
Creazione di nuovi prodotti, servizi e soluzioni, sfruttando le potenzialità dei dati e delle tecnologie avanzate per ottenere un vantaggio competitivo.
Collaborazione
Facilita la condivisione e lo scambio dei dati tra i diversi dipartimenti, funzioni e livelli dell’organizzazione. In questo modo, si favorisce la comunicazione, il coordinamento e la sinergia tra le diverse unità organizzative.
Trasparenza
Il data management rende i dati accessibili e visibili a tutti gli stakeholder interni ed esterni dell’organizzazione, come i dirigenti, i dipendenti, i clienti, i fornitori, i partner e le autorità. In questo modo, si aumenta la fiducia, la credibilità e la reputazione dell’organizzazione.
Apprendimento
Stimola la generazione di nuove conoscenze e competenze, derivanti dall’analisi e dall’interpretazione. Promuove la crescita professionale e personale dei dipendenti.
Come lavoriamo
Affianchiamo le aziende nel percorso di digitalizzazione e trasformazione tecnologica con trasparenza, affidabilità e flessibilità.
Pianificazione
Analisi dello stato dell’arte della sicurezza dei dati, definizione degli obiettivi.
Elaborazione
Trasformazione dei dati in informazioni utili, applicando tecniche di analisi, visualizzazione e modellazione.
Diffusione
Condivisione dei dati con gli stakeholder interni ed esterni, tramite interfacce user friendly.
Acquisizione
Raccolta dei dati da diverse fonti, sia interne che esterne, e valutazione della loro qualità e integrazione.
Conservazione
Archiviazione dei dati in modo sicuro e accessibile, seguendo le norme e le politiche vigenti.
Real Time
Decisioni immediate grazie a dati disponibili sempre in tempo reale.
Data driven: dare valore ai dati per decisioni di business consapevoli
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